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如今，人工智能已成為自動(dòng)化、電氣化和信息化之后新一輪工業(yè)革命的基石。談及人工智能的應(yīng)用，也不僅僅停留在工業(yè)領(lǐng)域，在教育、醫(yī)療和金融領(lǐng)域也都是革命性的技術(shù)創(chuàng)新，那么在人類最古老傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，又會(huì)有怎樣的表現(xiàn)呢?

人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的研發(fā)及應(yīng)用早在本世紀(jì)出就已經(jīng)開始，這其中既有耕作、播種和采摘等智能機(jī)器人，也有智能探測(cè)土壤、探測(cè)病蟲害、氣候?yàn)?zāi)難預(yù)警等智能識(shí)別系統(tǒng)，還有在家畜養(yǎng)殖業(yè)中使用的禽畜智能穿戴產(chǎn)品。這些應(yīng)用正在幫助我們提高產(chǎn)出、提高效率，同時(shí)減少農(nóng)藥和化肥的使用。新盛唐集團(tuán)為大家詳細(xì)解讀這些應(yīng)用場(chǎng)景，希望大家可以參考!

一、智能圖像識(shí)別

以前我們?cè)谝巴饪吹揭粋€(gè)不認(rèn)識(shí)的花草要查閱資料才能知道是什么花草，可如今我們可以通過各種識(shí)圖軟件對(duì)著花草拍照掃描一下就知道了，這就是電腦圖像識(shí)別技術(shù)。如今借助機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，智能圖像識(shí)別準(zhǔn)確率越來越高，而應(yīng)用也遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止這些。

如今有一些智能植物識(shí)別App，他們能做的不僅僅是幫你識(shí)別你不認(rèn)識(shí)的農(nóng)作物，他們能夠幫農(nóng)戶智能識(shí)別農(nóng)作物的各種病蟲害。農(nóng)戶把患有病蟲害農(nóng)作物的照片上傳，App就會(huì)識(shí)別出農(nóng)作物受到哪種病蟲害的侵?jǐn)_，并且可以給出相應(yīng)的處理方案。除了人工智能給出的處理方案，App上還有用戶和專家交流的社區(qū)，可以針對(duì)相應(yīng)的病蟲害進(jìn)行討論交流。

二、智能識(shí)別+智能機(jī)器人

那么如果把圖像智能識(shí)別跟智能機(jī)器人結(jié)合會(huì)怎樣呢?那就是更好的幫我們種地、播種和采摘。

農(nóng)業(yè)智能機(jī)器人可以智能除草、灌溉、施肥和噴藥。智能機(jī)器人利用電腦圖像識(shí)別技術(shù)來獲取農(nóng)作物的生長(zhǎng)狀況，通過機(jī)器學(xué)習(xí)，分析和判斷出那些是雜草需要清除，哪里需要灌溉，哪里需要施肥，哪里需要打藥，并且能夠立即執(zhí)行。因?yàn)槟軌蚋珳?zhǔn)的施肥和打藥，大大的減少農(nóng)藥和化肥的使用，比傳統(tǒng)種植方式減少了90%的農(nóng)藥化肥使用。

智能播種機(jī)器人還可以通過探測(cè)裝置獲取土壤信息，然后通過算法得出最優(yōu)化的播種密度并且自動(dòng)播種。除了播種和田間管理，農(nóng)業(yè)智能機(jī)器人還可以幫我們采摘成熟的蔬果，蘋果采摘機(jī)器人通過攝像裝置獲取果樹的照片，用圖片識(shí)別技術(shù)去定位那些適合采摘的蘋果，然后用機(jī)械手臂和真空管道進(jìn)行采摘，一點(diǎn)都不會(huì)傷到果樹和蘋果。

三、衛(wèi)星云圖學(xué)習(xí)，種地看手機(jī)即可

傳統(tǒng)農(nóng)藥田間管理看天看地看作物，而如今農(nóng)民也要成為看手機(jī)的低頭族了。通過對(duì)衛(wèi)星拍攝圖片，航拍圖片以及農(nóng)田間其他設(shè)備拍攝的照片進(jìn)行智能識(shí)別和分析，人工智能的能夠精確的預(yù)報(bào)天氣，氣候?yàn)?zāi)害，識(shí)別土壤肥力，莊家的健康狀況等等。

通過人工智能和深度學(xué)習(xí)，去分析這些圖像信息，尋找其跟農(nóng)作物生長(zhǎng)之間的關(guān)系，能對(duì)農(nóng)作物的產(chǎn)量做出精準(zhǔn)預(yù)測(cè)。

除了天氣預(yù)測(cè)和產(chǎn)量預(yù)測(cè)，人工智能對(duì)農(nóng)作物各種圖像的學(xué)習(xí)還能判斷出農(nóng)田那里有雜草入侵，哪個(gè)地塊的農(nóng)作物養(yǎng)分不足，哪里的農(nóng)作物正在發(fā)生病蟲害。使用獨(dú)特的超光譜感應(yīng)裝置，用這些能夠探測(cè)出肉眼無法觀察的光譜，這為農(nóng)戶提供了更全面的數(shù)據(jù)，向農(nóng)戶提供智能施肥管理、灌溉管理和蟲害管理。這些技術(shù)已經(jīng)在玉米、大豆和甘蔗的種植上應(yīng)用，并幫助農(nóng)戶大大降低成本和提高產(chǎn)出。

四、“?！蹦樧R(shí)別，智能穿戴

人工智能還可以用在禽畜的養(yǎng)殖業(yè)，比如在養(yǎng)牛行業(yè)。人工智能通過農(nóng)場(chǎng)的攝像裝置獲得牛臉以及身體狀況的照片，進(jìn)而通過深度學(xué)習(xí)對(duì)牛的情緒和健康狀況進(jìn)行分析，然后幫助農(nóng)場(chǎng)主判斷出哪些牛生病了，生了什么病，哪些牛沒有吃飽，甚至那些牛到了發(fā)情期。

除了攝像裝置對(duì)牛進(jìn)行“牛”臉識(shí)別，還可以配合上可穿戴的智能設(shè)備，這會(huì)讓農(nóng)場(chǎng)主更好的管理農(nóng)場(chǎng)。

通過帶在奶牛脖子上的智能傳感器，結(jié)合牧場(chǎng)上的固定探測(cè)器共同收集數(shù)據(jù)。而這些數(shù)據(jù)上傳到云服務(wù)器上，通過算法使機(jī)器學(xué)習(xí)這些海量的原始數(shù)據(jù)，然后智能分析后轉(zhuǎn)變成直觀的圖表和信息發(fā)送給奶農(nóng)，這些信息包括奶牛的健康分析、發(fā)情期探測(cè)和預(yù)測(cè)、喂養(yǎng)狀況、位置服務(wù)等。這大大節(jié)省了奶農(nóng)的工作時(shí)間，提高了工作效率，特別是對(duì)有機(jī)農(nóng)場(chǎng)更有幫助，因?yàn)樗麄兛梢院苋菀椎牧私夥硼B(yǎng)時(shí)間、位置和吃草的時(shí)間。

五、讓物聯(lián)網(wǎng)更有價(jià)值

除了智能穿戴還有更多的農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)施，比如田間攝像頭、溫度濕度監(jiān)控、土壤監(jiān)控、無人機(jī)航拍等等。這些設(shè)施能夠?yàn)檗r(nóng)業(yè)管理提供海量的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，那么如何把這些海量的數(shù)據(jù)及時(shí)的變成有價(jià)值的信息，就是人工智能要做的事情。

這些數(shù)據(jù)被實(shí)時(shí)傳送到云服務(wù)器上，不同類型的農(nóng)業(yè)服務(wù)公司會(huì)根據(jù)不同的農(nóng)業(yè)狀況設(shè)置自己的算法，然后通過機(jī)器深度學(xué)習(xí)分析后，把這些數(shù)據(jù)變成對(duì)農(nóng)戶有意義的信息，比如哪里蟲害超標(biāo)，哪里需要灌溉等等。

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