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近幾年，隨著海量信息的爆發(fā)，農(nóng)業(yè)跨步邁入大數(shù)據(jù)時代。在大數(shù)據(jù)的推動下，農(nóng)業(yè)監(jiān)測預(yù)警工作的思維方式和工作范式發(fā)生了根本性的變化。那么大數(shù)據(jù)給農(nóng)業(yè)帶來了哪些變化?現(xiàn)代農(nóng)業(yè)如何利用大數(shù)據(jù)為自己加分呢?新盛唐集團(tuán)為大家詳細(xì)解讀，希望大家可以參考!

一、農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測效果顯著

農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測效果顯著，大數(shù)據(jù)功不可沒，主要體現(xiàn)在監(jiān)測對象和內(nèi)容更加細(xì)化、數(shù)據(jù)獲取更加快捷、信息處理分析更加智能、數(shù)據(jù)服務(wù)更加精準(zhǔn)等。

隨著農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)粒度更加細(xì)化，農(nóng)產(chǎn)品信息空間的表達(dá)更加充分，信息分析的內(nèi)容和對象更加細(xì)化。

農(nóng)業(yè)系統(tǒng)是一個包含自然、社會、經(jīng)濟(jì)和人類活動的復(fù)雜巨系統(tǒng)，在其中的生命體實時的“生長”出數(shù)據(jù)，呈現(xiàn)出生命體數(shù)字化的特征。農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、無線網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)燃夹g(shù)的蓬勃發(fā)展，極大地推動了監(jiān)測數(shù)據(jù)的海量爆發(fā)，數(shù)據(jù)實現(xiàn)了由“傳統(tǒng)靜態(tài)”到“智能動態(tài)”的轉(zhuǎn)變。

在大數(shù)據(jù)背景下，數(shù)據(jù)存儲與分析能力將成為未來最重要的核心能力。未來人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)建模、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)將被廣泛應(yīng)用，我國農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預(yù)警信息處理和分析將向著系統(tǒng)化、集成化、智能化方向發(fā)展。

如中國農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)(China Agricultural Monitoring and Early Warning System，CAMES)已經(jīng)在機理分析過程中實現(xiàn)了仿真化與智能化，做到了覆蓋中國農(nóng)產(chǎn)品市場上的953個主要品種，可以實現(xiàn)全天候即時性農(nóng)產(chǎn)品信息監(jiān)測與信息分析，用于不同區(qū)域不同產(chǎn)品的多類型分析預(yù)警。

在大數(shù)據(jù)的支撐下，智能預(yù)警系統(tǒng)通過自動獲取農(nóng)業(yè)對象特征信號，將特征信號自動傳遞給研判系統(tǒng)。研判系統(tǒng)通過對海量數(shù)據(jù)自動進(jìn)行信息處理與分析判別，自動生成和顯示結(jié)論結(jié)果，發(fā)現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品信息流的流量和流向，在紛繁的信息中抽取農(nóng)產(chǎn)品市場發(fā)展運行的規(guī)律。最終形成的農(nóng)產(chǎn)品市場監(jiān)測數(shù)據(jù)與深度分析報告，將為政府部門掌握生產(chǎn)、流通、消費、庫存和貿(mào)易等產(chǎn)業(yè)鏈變化、調(diào)控穩(wěn)定市場提供重要的決策支持。

二、農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在我國發(fā)展如何?

日前，農(nóng)業(yè)部公布了全國農(nóng)業(yè)農(nóng)村大數(shù)據(jù)實踐案例，38項案例入選。這些案例的“精準(zhǔn)”“智能”可謂“腦洞大開”，讓虛擬的大數(shù)據(jù)、云技術(shù)為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)“保駕護(hù)航”。未來的創(chuàng)新方向在哪兒?農(nóng)業(yè)部最支持的是什么?看看案例就知道啦!

衛(wèi)星遙感大數(shù)據(jù)在精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)種植中的應(yīng)用、京東&科爾沁牛業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量追溯試點項目、草原生態(tài)產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺等

1、這些案例主要的實踐方向是什么?

第一，提高信息匹配的精準(zhǔn)度。以前，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)存在信息不匹配、不對稱的問題，通過大數(shù)據(jù)，我們在信息精準(zhǔn)度的匹配上有了明顯提升，無論是市場對接還是對相關(guān)生產(chǎn)信息的把握都會改善。

第二，生產(chǎn)智能化明顯提升。通過大數(shù)據(jù)及相關(guān)配套、智能傳感和視頻體系的應(yīng)用，農(nóng)業(yè)的智能化水平改善，大量植保無人機、遠(yuǎn)程操作體系已經(jīng)開始應(yīng)用。在手機上安一個APP就可以指揮生產(chǎn)，在過去是不可想象的。

第三，有效推動農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革。過去講農(nóng)業(yè)供給側(cè)改革主要是方向不好辨認(rèn)，現(xiàn)在有了大數(shù)據(jù)，我們對市場的把握就更加精準(zhǔn)，轉(zhuǎn)型就更有方向了。大數(shù)據(jù)反饋的市場信息讓我們知道市場需要什么、需要多少、在哪里。

2、怎么提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率、讓數(shù)據(jù)資源在推進(jìn)農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革中發(fā)揮更大作用?

第一，正確認(rèn)識大數(shù)據(jù)。它不僅僅是數(shù)據(jù)，更重要的是數(shù)據(jù)的收集、分析和應(yīng)用。

第二，積極運用大數(shù)據(jù)。借鑒大數(shù)據(jù)理念，運用大數(shù)據(jù)技術(shù)，在生產(chǎn)、加工、銷售等各個環(huán)節(jié)都運用大數(shù)據(jù)來提升質(zhì)量、效率和效益。

第三，正在推進(jìn)的供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革應(yīng)該讓大數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的作用。

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