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大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)中如何發(fā)揮功能?
發(fā)布時間:2018-01-05 13:00:13

未來人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)、數(shù)學(xué)建模、深度學(xué)習(xí)等技術(shù)將被廣泛應(yīng)用,如同其他行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用,通過技術(shù)手段獲取、收集、分析數(shù)據(jù),能夠有效地解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和市場流通等問題。那么大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)中是如何發(fā)揮功能的呢?新盛唐集團為大家詳細(xì)解讀,希望大家可以參考!

 

 

一、大數(shù)據(jù)走進農(nóng)業(yè)領(lǐng)域

 

美國數(shù)據(jù)庫專家、圖靈獎得主吉姆·格雷提出,數(shù)據(jù)密集型計算成為繼試驗科學(xué)、理論科學(xué)、計算科學(xué)之外的科學(xué)研究第四范式。

 

大數(shù)據(jù)被學(xué)術(shù)界正式提出始于2008年9月《自然》雜志發(fā)表的“Big Data”系列專題文章,介紹了大數(shù)據(jù)應(yīng)用所帶來的挑戰(zhàn)和機遇。

 

2012年3月,美國政府公布了“大數(shù)據(jù)研發(fā)計劃”,基于大數(shù)據(jù)推動科研和創(chuàng)新。在我國,2012年5月香山科學(xué)會議第424次會議以“大數(shù)據(jù)”為主題,認(rèn)為大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)來臨,大數(shù)據(jù)已成為各行業(yè)共同面臨的大問題。同年11月,香山科學(xué)會議第445次會議以“數(shù)據(jù)密集時代的科研信息化”為主題,討論“大數(shù)據(jù)”時代的科研信息化問題。

 

這些事件都標(biāo)志著“大數(shù)據(jù)”走入我們的生活。那么,大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用如何?

 

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用和延展,是開展農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預(yù)警工作的重要技術(shù)支撐。農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)不僅保留了大數(shù)據(jù)自身具有的規(guī)模巨大、類型多樣、價值密度低、處理速度快、精確度高和復(fù)雜度高等基本特征,還使得農(nóng)業(yè)內(nèi)部的信息流得到了延展和深化。

 

數(shù)據(jù)作為一種戰(zhàn)略資源,可以有效地解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨的復(fù)雜問題,從數(shù)據(jù)的獲取、收集到分析,能夠事半功倍地解決農(nóng)業(yè)生產(chǎn)問題。

 

如通過傳感器、作物本體檢測手段,獲取了土壤中的氮磷鉀肥力等大量數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進行分析整理后可以有效指導(dǎo)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的施肥量、施肥時間等問題,進行合理規(guī)劃,得出最合適的投入量,從而提高生產(chǎn)效率。大數(shù)據(jù)還能夠提前預(yù)測到未來市場的供給需求,可以有效降低生產(chǎn)投入并采取適當(dāng)?shù)拇胧┻M行智能化生產(chǎn),對平抑物價起到調(diào)節(jié)作用。

 

二、大數(shù)據(jù)是監(jiān)測預(yù)警的基礎(chǔ)支撐

 

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)獲取、采集渠道和應(yīng)用技術(shù)手段,無法通過人工調(diào)查得到數(shù)據(jù),而需要依靠土壤傳感器、環(huán)境傳感器、作物長勢生命本體傳感器等手段支撐。由于技術(shù)更新、成本下降,使得農(nóng)業(yè)有關(guān)生產(chǎn)市場流通等數(shù)據(jù)獲取能力大幅提升。

 

大數(shù)據(jù)使得農(nóng)業(yè)進入全面感知時代,用總體替代樣本成為可能;農(nóng)業(yè)生產(chǎn)獲得更多依靠數(shù)據(jù)的支撐,從此進入智慧農(nóng)業(yè)時代;大量的數(shù)據(jù)可以優(yōu)化生產(chǎn)布局,優(yōu)化安排生產(chǎn)投入;大數(shù)據(jù)時代下,市場更有利于產(chǎn)銷對接,在消費環(huán)節(jié)減少浪費以及減少產(chǎn)后損失。

 

 

農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)是現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)的高端管理工具。

 

過去的農(nóng)業(yè)管理主要依靠行政手段指導(dǎo)和安排生產(chǎn),大數(shù)據(jù)有利于分析提取特征、總結(jié)趨勢,通過市場信號的釋放引導(dǎo)市場進而引導(dǎo)生產(chǎn)。

 

而所謂監(jiān)測預(yù)警就是監(jiān)測數(shù)據(jù),貫穿于農(nóng)產(chǎn)品從生產(chǎn)到流通到消費到餐桌整個過程的產(chǎn)品流、物資流、資金流、信息流,使產(chǎn)銷匹配、生產(chǎn)和運輸匹配、生產(chǎn)和消費匹配。

 

農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預(yù)警也是對農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)、市場運營、消費需求、進出口貿(mào)易及供需平衡等情況進行全產(chǎn)業(yè)鏈的數(shù)據(jù)采集、信息分析、預(yù)測預(yù)警與信息發(fā)布的全過程。

 

農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預(yù)警還是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)穩(wěn)定發(fā)展最重要的基礎(chǔ),大數(shù)據(jù)是做好監(jiān)測預(yù)警工作的基礎(chǔ)支撐。農(nóng)業(yè)發(fā)展仍然面臨著多重不安全因素,急需用大數(shù)據(jù)技術(shù)去突破困境。

 

這主要體現(xiàn)在:

 

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風(fēng)險增加,急需提前獲取災(zāi)害數(shù)據(jù),早發(fā)現(xiàn)、早預(yù)警;

 

農(nóng)產(chǎn)品市場波動加劇,“過山車”式的暴漲暴跌時有發(fā)生,急需及時、全面、有效的信息,把握市場異常,穩(wěn)定市場形勢;

 

食品安全事件頻發(fā),急需全程監(jiān)管透明化,懲戒違規(guī)行為。

 

可以說,農(nóng)產(chǎn)品監(jiān)測預(yù)警對大數(shù)據(jù)的需求是迫切的。

 

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